Lokanta ve Otel Harcamalarının İBBS 2.Düzeyde Dağılımı (2010-2019)
%
AI Analiz
Yapay zeka ile veri analizi
Grafik, 2010-2019 yılları arasında Türkiye'deki lokanta ve otel harcamalarının İstatistikî Bölge Birimleri Sınıflandırması (İBBS) 2. düzeydeki dağılımını göstermektedir. Veriler, farklı illerin harcama düzeylerini karşılaştırarak bölgesel farklılıkları ortaya koymaktadır.
Öne Çıkan Bulgular:
• En yüksek ve en düşük değerler:
• En yüksek değer İstanbul'da 2017-2019 döneminde 7.6 olarak kaydedilmiştir.
• En düşük değer ise Kastamonu, Çankırı ve Sinop bölgesinde 2010-2012 döneminde 2.6 olarak belirlenmiştir.
• Dikkat çekici farklar:
• İstanbul ile Kastamonu, Çankırı ve Sinop arasındaki fark 5.0 puandır (7.6 - 2.6).
• Ayrıca, Hatay, Kahramanmaraş ve Osmaniye bölgesinin harcama düzeyi 2010-2019 yılları arasında 4.8 ile 4.5 arasında değişirken, bu bölgedeki harcamalar oldukça düşük kalmıştır.
• Trendler:
• İstanbul'da harcamalar genel olarak artış göstermiştir; 2010 yılında 6.9 iken, 2019 yılında 7.6'ya yükselmiştir.
• Tekirdağ, Edirne, Kırklareli bölgesinde ise 2014-2016 yılları arasında bir artış gözlemlenirken, 2017-2019 döneminde düşüş yaşanmıştır (7.1'den 6.8'e).
• Diğer bazı bölgelerde de benzer dalgalanmalar gözlemlenmektedir; örneğin, Antalya, Isparta ve Burdur bölgesinde 2014 yılında 7.2 iken, 2019 yılında 7.1'e gerilemiştir.
Değerlendirme:
Bu veriler, Türkiye'deki lokanta ve otel harcamalarının bölgesel farklılıklarını ve zaman içindeki değişimini göstermektedir. Özellikle büyük şehirlerde (İstanbul gibi) harcamaların artması, turizm ve yerel ekonominin canlılığını yansıtırken, daha az gelişmiş bölgelerdeki düşük harcama düzeyleri, ekonomik ve sosyal gelişim açısından sorunlar yaşandığını göstermektedir. Bu durum, yerel yönetimlerin ve politika yapıcıların dikkat etmesi gereken önemli bir konudur.
İlişkili Grafikler AI
Gelire Göre Sıralı %20'lik Gruplarda Lokanta ve Otel Harcamaları (2010-2019)
Sebep-sonuç: ekonomik büyüme
Bölgelere Göre Kamu Yararına Çalışan Dernek Sayısı (2022)
Sebep-sonuç: ekonomik büyüme, bölgesel farklılıklar, bölgesel gelişim
Sivil Uçak Sayısı (2002-2022)
Sebep-sonuç: ekonomik büyüme, turizm artışı
Otoyol Uzunluğu (1984-2022)
Sebep-sonuç: ekonomik büyüme, bölgesel gelişim
Turizm Tesisleri Doluluk Oranı (1976-2022)
Sebep-sonuç: ekonomik büyüme
YHT Yolcu Sayısı (2009-2022)
Sebep-sonuç: ekonomik büyüme
Benzer Veriler
Tümünü Gör →Hanehalkı Restoran ve Otel Harcamalarının Dağılımı (2015-2018)
Boş Zaman AktiviteleriTürkiye’de Twitter Kullanım Oranları (2015-2022)
Boş Zaman AktiviteleriTiyatroya Gidemeyen Çocukların Nedenlere Göre Dağılımı (2022)
Boş Zaman AktiviteleriGelire Göre Sıralı %20'lik Gruplarda Lokanta ve Otel Harcamaları (2010-2019)
Boş Zaman AktiviteleriTiyatroya Gidemeyen Çocukların Ekonomik Durumu (2022)
Boş Zaman AktiviteleriHalk Kütüphanesi, Kütüphaneden Yararlanan Kişi ve Kütüphanelerdeki Kitap Sayıları (2017-2021)
Boş Zaman AktiviteleriÜlkelere Göre Twitter Kullanan Kişi Sayısı (2022)
Boş Zaman Aktiviteleriİlgili Grafikler
Gelire Göre Sıralı %20'lik Gruplarda Lokanta ve Otel Harcamaları (2010-2019)
%27 benzerlikBölgelere Göre Kamu Yararına Çalışan Dernek Sayısı (2022)
%23 benzerlikSivil Uçak Sayısı (2002-2022)
%20 benzerlikOtoyol Uzunluğu (1984-2022)
%19 benzerlikTurizm Tesisleri Doluluk Oranı (1976-2022)
%17 benzerlikYHT Yolcu Sayısı (2009-2022)
%16 benzerlikVeri Bilgisi
- Kategori
- Boş Zaman Aktiviteleri
- Son Güncelleme
- 31 Mart 2026
- Görüntülenme
- 307
Bu Grafiği Kullanan Analizler
Veri Erişimi
Ham veri seti kurumsal kullanıcılarımıza özel olarak sunulmaktadır.