Lokanta ve Otel Harcamalarının İBBS 2.Düzeyde Dağılımı (2010-2019)
%
AI Analiz
Yapay zeka ile veri analizi
Grafik, 2010-2019 yılları arasında Türkiye'deki lokanta ve otel harcamalarının İstatistikî Bölge Birimleri Sınıflandırması (İBBS) 2. düzeydeki dağılımını göstermektedir. Veriler, farklı illerin harcama düzeylerini karşılaştırarak bölgesel farklılıkları ortaya koymaktadır.
Öne Çıkan Bulgular:
• En yüksek ve en düşük değerler:
• En yüksek değer İstanbul'da 2017-2019 döneminde 7.6 olarak kaydedilmiştir.
• En düşük değer ise Kastamonu, Çankırı ve Sinop bölgesinde 2010-2012 döneminde 2.6 olarak belirlenmiştir.
• Dikkat çekici farklar:
• İstanbul ile Kastamonu, Çankırı ve Sinop arasındaki fark 5.0 puandır (7.6 - 2.6).
• Ayrıca, Hatay, Kahramanmaraş ve Osmaniye bölgesinin harcama düzeyi 2010-2019 yılları arasında 4.8 ile 4.5 arasında değişirken, bu bölgedeki harcamalar oldukça düşük kalmıştır.
• Trendler:
• İstanbul'da harcamalar genel olarak artış göstermiştir; 2010 yılında 6.9 iken, 2019 yılında 7.6'ya yükselmiştir.
• Tekirdağ, Edirne, Kırklareli bölgesinde ise 2014-2016 yılları arasında bir artış gözlemlenirken, 2017-2019 döneminde düşüş yaşanmıştır (7.1'den 6.8'e).
• Diğer bazı bölgelerde de benzer dalgalanmalar gözlemlenmektedir; örneğin, Antalya, Isparta ve Burdur bölgesinde 2014 yılında 7.2 iken, 2019 yılında 7.1'e gerilemiştir.
Değerlendirme:
Bu veriler, Türkiye'deki lokanta ve otel harcamalarının bölgesel farklılıklarını ve zaman içindeki değişimini göstermektedir. Özellikle büyük şehirlerde (İstanbul gibi) harcamaların artması, turizm ve yerel ekonominin canlılığını yansıtırken, daha az gelişmiş bölgelerdeki düşük harcama düzeyleri, ekonomik ve sosyal gelişim açısından sorunlar yaşandığını göstermektedir. Bu durum, yerel yönetimlerin ve politika yapıcıların dikkat etmesi gereken önemli bir konudur.
İlişkili Grafikler AI
Gelire Göre Sıralı %20'lik Gruplarda Lokanta ve Otel Harcamaları (2010-2019)
Sebep-sonuç: ekonomik büyüme, tüketim alışkanlıkları değişimi
Bölgelere Göre İşgücüne Katılım Oranı (2014-2022)
Sebep-sonuç: bölgesel gelişim
Depremden Doğrudan Etkilenen 10 İlin İhracatı ve Bunun Toplam İhracattaki Payı (2022)
Sebep-sonuç: ekonomik büyüme, bölgesel gelişim
Otoyol Uzunluğu (1984-2022)
Sebep-sonuç: ekonomik büyüme, bölgesel gelişim
Sinema Salonu Sayısı (1978-2022)
Sebep-sonuç: tüketim alışkanlıkları değişimi
Eşitsizlik 2025 - Bölgelere Göre Net Okullaşma Oranı 2022-2023 (%)
Sebep-sonuç: ekonomik büyüme, bölgesel gelişim
Benzer Veriler
Tümünü Gör →Halk Kütüphanesi, Kütüphaneden Yararlanan Kişi ve Kütüphanelerdeki Kitap Sayıları (2017-2021)
Boş Zaman AktiviteleriTiyatroya Gidemeyen Çocukların Ekonomik Durumu (2022)
Boş Zaman AktiviteleriTiyatroya Gidemeyen Çocukların Nedenlere Göre Dağılımı (2022)
Boş Zaman AktiviteleriHanehalkı Restoran ve Otel Harcamalarının Dağılımı (2015-2018)
Boş Zaman AktiviteleriGelire Göre Sıralı %20'lik Gruplarda Lokanta ve Otel Harcamaları (2010-2019)
Boş Zaman AktiviteleriTürkiye’de Twitter Kullanım Oranları (2015-2022)
Boş Zaman AktiviteleriÜlkelere Göre Twitter Kullanan Kişi Sayısı (2022)
Boş Zaman Aktiviteleriİlgili Grafikler
Gelire Göre Sıralı %20'lik Gruplarda Lokanta ve Otel Harcamaları (2010-2019)
%31 benzerlikBölgelere Göre İşgücüne Katılım Oranı (2014-2022)
%22 benzerlikDepremden Doğrudan Etkilenen 10 İlin İhracatı ve Bunun Toplam İhracattaki Payı (2022)
%21 benzerlikOtoyol Uzunluğu (1984-2022)
%20 benzerlikSinema Salonu Sayısı (1978-2022)
%19 benzerlikEşitsizlik 2025 - Bölgelere Göre Net Okullaşma Oranı 2022-2023 (%)
%19 benzerlikVeri Bilgisi
- Kategori
- Boş Zaman Aktiviteleri
- Son Güncelleme
- 17 Ağustos 2026
- Görüntülenme
- 325
Bu Grafiği Kullanan Analizler
Veri Erişimi
Ham veri seti kurumsal kullanıcılarımıza özel olarak sunulmaktadır.