Cinsiyete Dayalı Ücret Farkı (2011-2020)
%
AI Analiz
Yapay zeka ile veri analizi
Grafik, 2011-2020 yılları arasında Türkiye'deki cinsiyete dayalı ücret farkını ve OECD ortalamasını göstermektedir. Veriler, Türkiye'deki kadın ve erkekler arasındaki ücret eşitsizliğinin yıllar içindeki seyrini ortaya koymaktadır.
Öne Çıkan Bulgular:
• En yüksek ve en düşük değerler:
• Türkiye'de cinsiyete dayalı ücret farkı en yüksek 10.0% ile 2018 yılında, en düşük ise 3.1% ile 2011 yılında kaydedilmiştir.
• OECD verileri ise en yüksek 13.5% ile 2011 yılında, en düşük 12.5% ile 2020 yılında görülmektedir.
• Dikkat çekici farklar:
• Türkiye'deki cinsiyete dayalı ücret farkı 2011'den 2018'e kadar önemli bir artış göstermiştir. 2011'de %3.1 olan fark, 2018'de %10.0'a çıkarak 6.9 puanlık bir artış göstermiştir.
• OECD verileri ise 2011'de %13.5 iken, 2020'de %12.5'e düşerek 1.0 puanlık bir azalma yaşamıştır.
• Trendler:
• Türkiye'de cinsiyete dayalı ücret farkı 2011-2018 yılları arasında sürekli bir artış göstermiştir. Ancak 2018'den sonra bu veride bir değişiklik gözlemlenmemektedir, çünkü 2019 ve 2020 verileri mevcut değildir.
• OECD verileri ise 2011'den itibaren genel bir azalış trendi göstermektedir.
Değerlendirme:
Bu veriler, Türkiye'deki cinsiyete dayalı ücret farkının zamanla nasıl değiştiğini ve OECD ülkeleri ile karşılaştırıldığında Türkiye'nin durumunu ortaya koymaktadır. Türkiye'de 2011-2018 yılları arasında önemli bir artış yaşanması, toplumsal cinsiyet eşitliği konusunda atılan adımların yetersiz olduğunu gösterebilir. Öte yandan, OECD verilerindeki azalma, bu ülkelerde cinsiyet eşitliği konusunda daha etkili politikaların uygulanmakta olduğunu düşündürmektedir. Bu durum, Türkiye'nin toplumsal cinsiyet eşitliği hedeflerine ulaşma konusunda daha fazla çaba sarf etmesi gerektiğini ortaya koymaktadır.
İlişkili Grafikler AI
Cinsiyetlere Göre Yıllık Ortalama Ücret (2006-2021)
Sebep-sonuç: toplumsal cinsiyet rolleri
Cinsiyete Göre Yıllık Ortalama Esas İş Gelirleri (2010-2021)
Ortak konu: cinsiyet eşitsizliği, ücret farkı
Seçili OECD Ülkelerinde Kamu Emeklilik Harcamaları (2000, 2010, 2017,2019)
Sebep-sonuç: ekonomik büyüme kaybı
OECD Ülkelerinde ve Türkiye’de İhracatın Yıllık Artış Oranı (2014-2021)
Sebep-sonuç: ekonomik büyüme kaybı
Cinsiyete Göre Yaşlı (65+) Nüfusun Yoksulluk Oranları (2015-2020)
Ortak konu: cinsiyet eşitsizliği, Türkiye, zaman serisi
15-29 Yaş Aralığındaki NEET Nüfusun Oranı (2009-2023)
Ortak konu: Türkiye, OECD, zaman serisi
Benzer Veriler
Tümünü Gör →Yüzdelik Dilimlere Göre Servetten Alınan Pay (2000-2020)
Gelir Dağılımı ve Servet Eşitsizliği%10'luk Gelir Gruplarının Konumundaki Değişim (2023)
Gelir Dağılımı ve Servet EşitsizliğiMeslek Gruplarının Gelirinin Artış Oranının Ortalamadan Farklılaşma Oranları (2012-2021)
Gelir Dağılımı ve Servet EşitsizliğiÜlke İçi ve Bireyler Arası Servet Eşitsizliklerinin Türkiye ve Ülke Grupları Olarak Karşılaştırması (2018 & 2019)
Gelir Dağılımı ve Servet Eşitsizliği%10’luk Gruplara Göre Sıralanmış Eş Değer Hanehalkı Kullanılabilir Gelir (2006-2021)
Gelir Dağılımı ve Servet EşitsizliğiCinsiyete Göre Aylık Ortalama Brüt Ücret (2006-2023)
Gelir Dağılımı ve Servet EşitsizliğiOECD Gini Katsayısı (2019)
Gelir Dağılımı ve Servet EşitsizliğiTürkiye’de Sıralı Yüzde 20'lik Gruplar İtibarıyla Yıllık Eşdeğer Hanehalkı Kullanılabilir Fert Gelirinin Dağılımı (2006-2021)
Gelir Dağılımı ve Servet Eşitsizliğiİlgili Grafikler
Cinsiyetlere Göre Yıllık Ortalama Ücret (2006-2021)
%24 benzerlikCinsiyete Göre Yıllık Ortalama Esas İş Gelirleri (2010-2021)
%21 benzerlikSeçili OECD Ülkelerinde Kamu Emeklilik Harcamaları (2000, 2010, 2017,2019)
%21 benzerlikOECD Ülkelerinde ve Türkiye’de İhracatın Yıllık Artış Oranı (2014-2021)
%21 benzerlikCinsiyete Göre Yaşlı (65+) Nüfusun Yoksulluk Oranları (2015-2020)
%19 benzerlik15-29 Yaş Aralığındaki NEET Nüfusun Oranı (2009-2023)
%19 benzerlikVeri Bilgisi
- Kategori
- Gelir Dağılımı ve Servet Eşitsizliği
- Son Güncelleme
- 30 Aralık 2025
- Görüntülenme
- 55
Bu Grafiği Kullanan Analizler
Veri Erişimi
Ham veri seti kurumsal kullanıcılarımıza özel olarak sunulmaktadır.