AB Ülkeleri, Türkiye ve OECD Ortalamasında Yapay Zeka Kullanımı
Açıklama
📌 Grafik, öğrencilerin yapay zeka (YZ) teknolojileriyle olan deneyimini ve bu araçları hiç kullanmadığını belirten öğrencilerin oranını gösteriyor. Düşük oranlar yapay zeka kullanımının öğrenciler arasında oldukça yaygınlaştığını ve erken benimsendiğini; yüksek oranlar ise bu teknolojiden görece daha mesafeli kalındığını ifade ediyor. 📌 Fen bilimleri başarısı, öğrencilerin bilimsel kavramları anlama, verileri yorumlama ve kanıta dayalı akıl yürütebilme becerilerini temsil eden ortalama başarı puanı üzerinden değerlendiriliyor. 🔹 Türkiye’de yapay zekayı hiç kullanmayan öğrencilerin oranı %8,1 ile incelenen ülkeler arasındaki en düşük seviyelerden birinde yer alıyor. Bu durum öğrencilerin yaklaşık %92’sinin yapay zeka araçlarını deneyimlediğini gösteriyor. Türkiye, 494,3 puanlık fen bilimleri ortalamasıyla da listenin üst basamaklarında yer alarak OECD ortalamasının belirgin şekilde üzerinde bir performans sergiliyor. 🔹 OECD ortalamasında yapay zekayı hiç kullanmayan öğrencilerin oranı %13,7 seviyesinde seyrederken, ortalama fen bilimleri puanı 481,9 olarak gerçekleşiyor. Bu durum, OECD genelinde yapay zeka araçlarının yaygın şekilde kullanıldığını ancak ülkeler arasında teknolojiye entegrasyon düzeyinde belirgin farklılıklar bulunduğunu gösteriyor. 🔹 Bazı ülkelerde ise fen başarısı yüksek olmasına rağmen öğrencilerin yapay zeka kullanımından belirgin şekilde uzak durduğu görülüyor. Yapay zekayı hiç kullanmayanların en yüksek olduğu İrlanda (%27,5) ve Finlandiya (%26,0), fen bilimlerinde üst sıralarda (sırasıyla 499,6 ve 504,4 puan) yer almalarına karşın bu eğilimin en net görüldüğü ülkeler olarak öne çıkıyor. Buna karşılık fen puanında zirvede yer alan Estonya (%7,3 ve 527,1 puan) ile birlikte Portekiz (%7,8), Letonya (%8,0) ve Türkiye (%8,1), yapay zeka benimsenme oranının en yüksek olduğu ülkeler arasında yer alıyor.
27 AB üyesi eksiksiz listelenmiştir.
AI Analiz
Yapay zeka ile veri analizi
Bir analiz seçeneği seçin veya soru sorun...
İlişkili Grafikler AI
Yapay Zekayı Kullanan Öğrencilerde Merak ve Yardım Arama Düzeyi
Ortak konu: yapay zeka kullanımı, öğrenci başarıları
PISA 2025: Türkiye'nin OECD Ortalamasından Farkı (Fen, Matematik, Okuma)
Ortak konu: öğrenci başarıları, eğitim politikaları
PISA 2025 Fen Bilimlerinde Düşük ve Üst Düzey Performans Oranı
Sebep-sonuç: öğrenci motivasyonu
İnsan Kaynağı 2025 - Türkiye ve Dünya'da Ortaöğretimde Öğretmen Başına Düşen Öğrenci Oranı*
Ortak konu: öğrenci başarıları, OECD karşılaştırması, eğitim politikaları
Öğretmenlerin Yapay Zeka Kullanımı (%, 2024)
Ortak konu: yapay zeka kullanımı, eğitim politikaları
Fen Bilimleri Alanında Türkiye ve OECD Ortalamalarını Gösteren PISA Sonuçları (2012-2018)
Ortak konu: OECD karşılaştırması, eğitim politikaları
İlgili Grafikler
Yapay Zekayı Kullanan Öğrencilerde Merak ve Yardım Arama Düzeyi
%22 benzerlikPISA 2025: Türkiye'nin OECD Ortalamasından Farkı (Fen, Matematik, Okuma)
%22 benzerlikPISA 2025 Fen Bilimlerinde Düşük ve Üst Düzey Performans Oranı
%22 benzerlikİnsan Kaynağı 2025 - Türkiye ve Dünya'da Ortaöğretimde Öğretmen Başına Düşen Öğrenci Oranı*
%20 benzerlikÖğretmenlerin Yapay Zeka Kullanımı (%, 2024)
%20 benzerlikFen Bilimleri Alanında Türkiye ve OECD Ortalamalarını Gösteren PISA Sonuçları (2012-2018)
%19 benzerlikVeri Bilgisi
- Son Güncelleme
- 25 Eylül 2026
- Görüntülenme
- 4
Veri Erişimi
Ham veri seti kurumsal kullanıcılarımıza özel olarak sunulmaktadır.